Cách đo lượng tìm kiếm trên ChatGPT: Khách hàng đang hỏi gì và nhiều đến đâu?

Trước đây, khi muốn biết khách hàng đang quan tâm đến điều gì trên Internet, marketer thường mở các công cụ từ miễn phí đến trả phí như Google Keyword Planner, Semrush hoặc một công cụ nghiên cứu từ khóa và kiểm tra Search Volume khác

Tuy nhiên hành vi tìm kiếm của người dùng đang thay đổi một cách nhanh chóng. Thay vì chỉ lên Google và nhập một vài từ khóa thì ngày càng nhiều người đặt những câu hỏi dài và cụ thể cho ChatGPT như:

“VPN nào tốt nhất cho người thường xuyên đi du lịch?”

“Shopify có phù hợp với người mới bắt đầu dropshipping không?”

“Phần mềm email marketing nào phù hợp với doanh nghiệp nhỏ?”

…Điều này tạo ra một câu hỏi mới cho người làm marketing: Làm sao biết khách hàng đang hỏi gì trên ChatGPT và nhu cầu cho những chủ đề đó lớn đến đâu?

Đây chính là lúc AI Search Volume và Prompt Research trở nên quan trọng.

Trong bài viết này, Đức sẽ hướng dẫn anh em sử dụng Semrush để nghiên cứu nhu cầu tìm kiếm trên ChatGPT, tìm những câu hỏi khách hàng đang đặt ra và xác định những chủ đề đáng để đầu tư content.

Bài viết gồm 3 phần chính:

Vì sao Đức lại dùng Semrush để đo Search Volume trên ChatGPT?
Có thể đo chính xác Search Volume trên ChatGPT giống Google không?
Cách đo lượng tìm kiếm trên ChatGPT bằng Semrush

I. Vì sao Đức lại chọn Semrush để đo Search Volume trên ChatGPT?

Semrush là công cụ mạnh mẽ giúp anh em nghiên cứu từ khóa, phân tích đối thủ cạnh tranh, kiểm tra trang web, kiểm tra SEO trên trang, tất nhiên là cả nghiên cứu mọi người hỏi AI những gì + số lượng bao nhiêu và nhiều hơn thế nữa

Tuy nhiên chi phí cho Semrush cũng không phải là rẻ nhưng khi anh chị em đăng ký tại link này thì có thể dùng miễn phí Semrush không giới hạn tính năng trong 7 ngày (tuy nhiên anh chị em lưu ý sau khi add thẻ thì nhớ căn ngày để huỷ gia hạn nếu anh chị em chưa muốn dùng gói trả phí)

Anh chị em có thể đăng ký dùng thử Semrush miễn phí trong 7 ngày không giới hạn tính năng tại đây

II. Có thể đo chính xác Search Volume trên ChatGPT giống Google không?

Trước tiên Đức cần làm rõ một điều rất quan trọng với anh chị em:

ChatGPT Search Volume không hoàn toàn giống Google Search Volume.

Với Google, người dùng thường nhập những keyword tương đối ngắn: best vpn, email marketing software, semrush review…

Trong khi đó, một người sử dụng ChatGPT có thể hỏi cùng một nhu cầu theo hàng chục cách khác nhau: VPN nào tốt nhất hiện nay? Tôi nên sử dụng VPN nào? Hãy đề xuất VPN tốt cho người đi du lịch. NordVPN và Surfshark cái nào tốt hơn? VPN nào vừa nhanh vừa bảo mật? Tôi cần VPN để xem Netflix thì nên chọn cái nào?

Về bản chất, những prompt này có thể cùng thuộc một chủ đề và một nhu cầu, nhưng cách diễn đạt lại khác nhau.

Chính vì vậy, Semrush cho biết thay vì cố gắng tính volume chính xác cho từng prompt riêng lẻ, hệ thống sẽ gom các prompt có cùng hướng ngữ nghĩa thành các Topic rồi ước tính AI Volume ở cấp topic. Semrush sử dụng dữ liệu tương tác AI của bên thứ ba kết hợp với mô hình machine learning để đưa ra ước tính này.

Do đó, khi sử dụng dữ liệu này anh chị em nên hiểu:

AI Volume là chỉ báo ước tính về mức độ nhu cầu của một chủ đề trên AI, không phải số liệu tuyệt đối về chính xác bao nhiêu người đã nhập một prompt cụ thể.

Đây là khác biệt rất quan trọng.

III. Cách đo lượng tìm kiếm trên ChatGPT bằng Semrush

(Lưu ý: Bài viết này Đức không chỉ hướng dẫn anh em biết cách đo lượng tìm kiếm trên ChatGPT, mà Đức còn muốn anh em biến những câu mà khách hàng hỏi thành chiến lược nội dung)

Bước 1: Liệt kê các từ khoá

Tại bước 1, anh chị em xác định các chủ đề, các từ khoá liên quan đến ngành của anh chị em…nó có thể là các vấn đề của khách hàng hoặc có thể là chính các giải pháp và sản phẩm..v.v .Sau đó anh chị em hãy liệt kê lại (đẹp nhất nếu anh chị em có kinh nghiệm và hiểu sâu sắc về ngành và khách hàng của anh chị em thì hoàn toàn có thể sắp xếp các từ khoá theo funnel hoặc hành trình khách hàng để chúng ta sang bước 2)

Đức ví dụ, Đức đang bán máy massage cổ vai gáy thì Đức có thể liệt kê các từ khoá như máy massage cổ vai gáy, đau mỏi cổ vai gáy, cổ vai gáy..v.v. Thì từ khoá “đau mỏi cổ vai gáy” nó sẽ nằm ở giai đoạn khách hàng biết vấn đề nhưng có thể chưa biết giải pháp, còn “máy massage cổ vai gáy” thì nó sẽ nằm ở giai đoạn khách hàng biết giải pháp nhưng chưa biết chọn giải pháp / thương hiệu nào…

Bước 2: Truy cập Bộ công cụ hiển thị AI trên Semrush

Trong Semrush, anh em vào: Bộ công cụ hiển thị AI → Nghiên cứu câu lệnh, sau đó nhập từ khoá (ở bước 1) mà anh chị em muốn nghiên cứu. Quy trình cơ bản mà Đức hay dùng là: Bộ công cụ hiển thị AI → Nghiên cứu câu lệnh → nhập cụm từ → Phân tích.

Sau khi Semrush trả kết quả thì anh chị em cần chọn quốc gia mà anh chị em muốn nghiên cứu + chọn nền tảng là ChatGPT

Bước 3: Xem tổng nhu cầu của chủ đề

Sau khi có kết quả phân tích, anh em hãy nhìn vào tổng lượng tìm kiếm AI ước tính hàng tháng của các chủ đề liên quan đến cụm từ anh em nhập vào Semrush Prompt Research (Nghiên cứu câu lệnh).

Chỉ số này giúp anh em đánh giá quy mô nhu cầu tổng thể của một thị trường hoặc chủ đề, thay vì chỉ nhìn vào một câu hỏi cụ thể. Hay nói đơn giản chỉ số này giúp anh em trả lời câu hỏi đầu tiên: Thị trường này có thực sự được người dùng hỏi nhiều trên ChatGPT không?

Bước 4: Mở Các chủ đề liên quan

Tiếp theo anh em hãy xuống phần Chủ đề

Semrush cho phép anh em xem: Mức độ liên quan, Lượng tìm kiếm AI trung bình hàng tháng, Mục đích tìm kiếm, Số prompt liên quan, Các thương hiệu được nhắc tới và Nguồn được AI trích dẫn.

Đây là nơi anh em bắt đầu tách một thị trường lớn thành những nhóm nhu cầu khách hàng nhỏ hơn: Người đang gặp vấn đề, Người so sánh sản phẩm, Người tìm sản phẩm tốt nhất, Người có use case cụ thể

Lúc này anh em đã đi xa hơn rất nhiều so với việc chỉ tìm một danh sách keyword. Thực chất anh em đang xây dựng một đồ nhu cầu khách hàng.

Bước 5: Sắp xếp chủ đề theo lượng tìm kiếm AI

Một trong những cách đơn giản nhất để ưu tiên cơ hội là xem lượng tìm kiếm AI của từng chủ đề. Semrush cũng cho phép anh em lọc chủ đề theo phạm vi lượng tìm kiếm AI.

Anh em có thể chia thành 3 nhóm:

Lượng tìm kiếm cao: Đây là những chủ đề có nhu cầu lớn, được nhiều người quan tâm và đặt câu hỏi trên các nền tảng AI.
- Những chủ đề này thường phù hợp để xây dựng: bài viết trụ cột; trang nội dung chuyên sâu; trang sản phẩm hoặc trang đích quan trọng; cụm nội dung lớn xoay quanh một chủ đề chính…
Lượng tìm kiếm trung bình: Đây là những chủ đề có mức độ quan tâm khá tốt nhưng quy mô nhu cầu nhỏ hơn nhóm trên. Anh em có thể sử dụng chúng để xây dựng các bài viết bổ trợ, giải đáp những nhu cầu cụ thể hơn của khách hàng và hỗ trợ cho các bài viết trụ cột.
Lượng tìm kiếm thấp nhưng ý định mua hàng cao
Anh em đừng vội bỏ qua những chủ đề có lượng tìm kiếm thấp.Nếu người dùng đang có nhu cầu so sánh sản phẩm, tìm giải pháp phù hợp hoặc chuẩn bị đưa ra quyết định mua hàng, những chủ đề này vẫn có thể mang lại giá trị rất lớn.
Trong nhiều trường hợp, đây lại là những chủ đề có khả năng tạo ra khách hàng và doanh thu tốt hơn các chủ đề có lượng tìm kiếm cao nhưng người dùng chỉ đang tìm hiểu thông tin.

Bước 6: Xem khách hàng thực sự đang hỏi gì

Bây giờ mới là lúc anh em chuyển sang xem chi tiết các câu lệnh ở từng chủ đề. Đây chính là phần trả lời cho câu hỏi: Khách hàng đang hỏi gì trên ChatGPT?

Mỗi câu hỏi sẽ tiết lộ một điều về khách hàng: Họ đang tìm giải pháp? Họ đang nhạy cảm về giá? Họ đang so sánh? Họ có trường hợp sử dụng cụ thể? Hay họ đang có lo ngại, vướng mắc gì?…v.v

Đây là lý do Prompt Research không chỉ là SEO + GEO Research mà còn là Customer Research.

Bước 7: Xác định những câu hỏi có giá trị thương mại cao

Nếu mục tiêu của anh em là bán hàng hoặc làm tiếp thị liên kết, đừng lựa chọn câu hỏi chỉ dựa vào lượng tìm kiếm.

Anh em nên ưu tiên dựa trên 4 yếu tố:
Cơ hội = Nhu cầu x Ý định x Mức độ liên quan x Khả năng tạo doanh thu

Trong đó:

Nhu cầu: Có đủ nhiều người quan tâm đến chủ đề này hay không?
Ý định: Người dùng chỉ đang tìm hiểu thông tin, hay họ đã bắt đầu cân nhắc và so sánh để đưa ra quyết định mua hàng?
Mức độ liên quan: Chủ đề hoặc câu hỏi đó có thực sự liên quan trực tiếp đến sản phẩm, dịch vụ hoặc nhóm khách hàng mục tiêu của bạn hay không?
Khả năng tạo doanh thu: Nếu thương hiệu, sản phẩm hoặc nội dung của bạn xuất hiện trước người dùng ở chủ đề này, khả năng biến họ thành khách hàng có cao không?

Ví dụ, câu hỏi: “Súng massage có tác dụng gì?” có thể có lượng tìm kiếm lớn, nhưng phần lớn người dùng mới chỉ đang tìm hiểu.

Trong khi: “So sánh massage gun với các thiết bị massage khác: cái nào phù hợp với đau cơ sau tập luyện?” có thể có lượng tìm kiếm thấp hơn, nhưng người dùng đã bước vào giai đoạn so sánh sản phẩm và có khả năng mua hàng cao hơn.

Vì vậy, một chủ đề có lượng tìm kiếm thấp chưa chắc có giá trị thấp. Trong nhiều trường hợp, những câu hỏi có ý định mua hàng rõ ràng và khả năng tạo doanh thu cao mới là những cơ hội đáng ưu tiên nhất.

Bước 8: Kiểm tra thương hiệu nào đang được ChatGPT đề xuất

Đây là bước rất quan trọng nhưng nhiều người bỏ qua. Anh em không chỉ cần biết:Khách hàng hỏi gì? Mà còn phải biết: ChatGPT đang giới thiệu ai cho những câu hỏi đó? để bắt đầu đặt câu hỏi Tại sao những thương hiệu này được xuất hiện?

Lúc này sẽ là bước cho anh em chuyển từ: Nghiên cứu Prompt thành Nghiên cứu đối thủ.

Bước 9: Kiểm tra ChatGPT đang lấy nguồn từ website nào

Semrush cho phép anh em xem những website được hệ thống AI sử dụng làm nguồn trong response.

Ví dụ anh em phát hiện ChatGPT thường sử dụng nguồn từ:

website chính thức của thương hiệu;
website review;
báo chí;
Reddit;
publisher chuyên ngành;
website comparison.

thì anh em đừng chỉ hỏi: “Làm sao để tôi viết bài giống họ?” mà anh em hãy hỏi: “Tại sao AI lại tin tưởng và trích dẫn những nguồn này?”

Sau đó phân tích:

topical authority;
chất lượng nội dung;
dữ liệu gốc;
review thực tế;
cấu trúc nội dung;
độ rõ ràng của thông tin;
entity và brand authority;
nguồn tham khảo;
mức độ cập nhật;
độ phủ chủ đề.

Đây chính là một phần quan trọng của AI SEO/AEO.

Bước 10: Biến câu hỏi của người dùng thành chiến lược nội dung

Sau khi anh em đã có danh sách prompt (anh em hiểu đơn giản là câu lệnh khách hàng hỏi) của người dùng thì anh em tuyệt đối không nên biến mỗi prompt thành một bài viết.

Ngay cả khi Semrush đã gom những prompt vào cùng chủ đề thì ngay chính trong chủ đề đó thì cũng vẫn sẽ có các nhu cầu khác nhau

Ví dụ như ảnh trên, khi Đức tìm “máy massage” thì có 2 prompt cùng chủ đề là:
– “Đánh giá các sản phẩm súng massage cầm tay đáng mua nhất hiện nay và gợi ý mua ở đâu?”

– “Nên mua máy massage cầm tay loại nào giữa các hãng phổ biến trên thị trường?”

Cả hai đều xoay quanh một nhu cầu chính: Người dùng đang muốn chọn mua một máy/súng massage cầm tay phù hợp giữa nhiều lựa chọn trên thị trường. Như thế, về content chúng ta hoàn toàn có thể viết một bài toàn diện có thể xử lý cả hai nhu cầu chứ không nhất thiết phải tách thành 2 bài viết cho 2 prompt, ví dụ: Top máy massage cầm tay tốt nhất hiện nay: Nên mua loại nào và ở đâu? cũng có thể đủ cho 2 prompt trên

Vì thế anh em nên gom chúng thành Cụm chủ đề, cụm nhu cầu riêng…Sau đó anh em làm các bài viết, landing page và cả các câu trả lời cho các nhu đầu đó ngay trên chính Product page của anh em để tăng tỷ lệ chuyển đổi và tăng tỷ lệ anh em được AI lấy dữ liệu và trích dẫn

Lúc này Prompt Research sẽ trở thành: Market Research → Customer Research → Content Strategy → SEO/AEO Strategy.

Bước 11: Theo dõi những prompt quan trọng

10 bước trên đã đủ để anh em biết nên chuẩn bị content nào, nên làm pre-landing page nào, nên thêm nội dung gì vào Product Page. Tuy nhiên, anh em vẫn nên làm thêm bước 11.

Sau khi xác định những prompt quan trọng, bạn có thể đưa chúng vào Prompt Tracking (theo dõi tất cả câu lênh).

Semrush cho phép theo dõi visibility của thương hiệu trên các prompt được lựa chọn trong ChatGPT Search, Google AI Mode và Gemini; dữ liệu tracking cho các prompt tùy chỉnh được cập nhật hàng ngày.

Lúc này anh em có thể theo dõi những prompt này thường xuyên và mục tiêu lúc này không còn chỉ là: “Website của tôi đứng Top mấy trên Google?” mà còn là: “Khi khách hàng hỏi AI về chủ đề quan trọng với doanh nghiệp của tôi, thương hiệu của tôi có xuất hiện không?”

Kết luận

Trong thời đại Google Search, một trong những kỹ năng quan trọng nhất của marketer là: Keyword Research. Nhưng trong thời đại AI Search, chúng ta cần học thêm:Prompt Research.

Thay vì chỉ hỏi: “Keyword này có bao nhiêu lượt search?” chúng ta hãy bắt đầu hỏi:

“Khách hàng đang hỏi AI điều gì?”

“Những nhu cầu nào xuất hiện nhiều nhất?”

“Họ đang ở giai đoạn tìm hiểu, so sánh hay chuẩn bị mua?”

“AI đang đề xuất thương hiệu nào?”

“AI đang lấy thông tin từ nguồn nào?”

Semrush Prompt Research giúp kết nối những câu hỏi đó bằng dữ liệu như Lượng tìm kiếm AI, các chủ đề liên quan, Prompts, Intent, lượt nhắc đến các thương hiệu và Source Domains.

Và đây có thể là sự thay đổi lớn nhất trong tư duy nghiên cứu thị trường: Google Keyword Research cho anh em biết khách hàng đang tìm gì.

AI Prompt Research giúp anh em hiểu khách hàng đang hỏi gì, muốn giải quyết vấn đề gì và họ đang cân nhắc điều gì.

Khi kết hợp cả hai, anh em không chỉ tìm được keyword để SEO.

Mà từ nhu cầu thị trường, anh em có thể hiểu khách hàng rõ hơn, tìm ra cơ hội nội dung, phát hiện cơ hội sản phẩm và cuối cùng là tạo ra cơ hội doanh thu.

Admin: Bui Huu Duc